尝试了一波单一决策树模型和集成决策树,也体会了一波大量数据训练和增加迭代次数对模型的影响,100,0000棵树了解一下🤣
继续阅读“决策树(decision tree)”graphviz的一些坑
本以为graphviz是python的一个从属模块,随便pip一波安装就没问题了,额,实际上问题还挺多,比如最基本的安装问题,conda下的console也不能直接安装使用,滑稽的很
继续阅读“graphviz的一些坑”回归式线性模型
Python集成库的线性模型形式,参数值与属性值对应,斜率值取Arr,偏移值取浮点数,建模参数输出值取coef_[m],intercept_
y = w[0]*x[0] + w[1]*x[1] + w[2]*x[2] + ... w[p]*x[p] + b
继续阅读“回归式线性模型” mglearn引发的感想
mglearn,一个机器学习的模块组件,本以为和其它的组件一样,pip安装一波就行了,实际上,行是行了,额,为啥用起来会有警告呢🐸,不明觉厉,但是确实在Jupyter里面不影响使用,暂且不管啥问题先用着
继续阅读“mglearn引发的感想”Jupyter Notebook
是的,最近在做一些数据分析和建模方面的研究,Python自然是首选了,嗯,有人可能会问Matlab不是很好么,额,笔记本电脑容量有限,就不装了,至于台式机,最近系统有点NP问题,懒得去实验室了,所以只能用Python了
继续阅读“Jupyter Notebook”果宝机甲,归位(FR)
抽了个时间稍微了解了一下机器学习(Machine Learning),因为现在非常火,所以还是需要了解一下的,即使不去深入,权当兴趣,故作此篇,兼怀“果宝特攻”🐸
继续阅读“果宝机甲,归位(FR)”