作为深度学习领域的现今研究热门，灰度图像再着色还是比较有意义的，至少在一些年代比较久远的照片、视频彩色复现上应用意义比较明显！
1.申请一个百度智能云开发者账号并实名个人认证
选择图像增强应用，创建一个灰度图像上色应用，并注意该应用的三个核心参数：
APP_ID = 'XXX'
API_KEY = 'XXXXXXXXXXXXXXXX'
SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'领取免费资源包，注意，应用创建后并不能直接使用（需付费），但是平台提供了1000次的免费测试机会（365天范围内），只需申领一下即可，注意，只有实名认证之后方可申领！
2.编辑Python代码
# 2022.03.30
# print('Hello,world\n')
from aip import AipImageProcess
from PIL import Image
import base64
APP_ID = ''
API_KEY = ''
SECRET_KEY = ''
client = AipImageProcess(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('IMG_20180925_111155.jpg')
# client.colourize(image);
result = client.colourize(image);
print(type(result))
# print(result)
img = base64.b64decode(result['image'])
file = open('one.jpg','wb')
file.write(img)
file.close()
'''
im1 = Image.open('tmp1f51e5jo.png')
im1.show()
im2 = Image.open('ColorRem.jpg')
im2.show()
'''
当然，注意需要安装对应的Package，直接pip即可，缺啥装啥，唯一需要注意的是，百度aip的安装包全称：baidu-aip！
3.测试图片上色效果（实际图片+卡通图片）
卡通图片着色效果差异还是很大的，实际图片差异也比较大，不过在蓝天白云上的细节处理相当到位，草色田野什么的就有些失真了！