Re:从非零开始的Python世界生活[11-测试代码]+Python的基础架构复习完毕

最近读技术性书籍有点感慨，一本好书是多么的重要，尽管现在同一知识面的书很多，但是写的好的还真是难找，看来以后买书需要先调研一番了

何为测试代码：

如果上过软件工程，那么应该很清楚“软件测试”，但是软件测试说实话，前期准备工作很多，后期测试文档更多，咳咳，想学的自己可以了解一下（这里说个闲话，本科的稍微有点技术的一般都是干这行）

测试代码不等同于做软件测试，因为那玩意基本都是成品化方案，成品化测试流程，“测试代码”，原则很简单，看输入的输出和“预期”是否相同

相同则证明代码逻辑和语法基本没有啥问题（这里先不讨论稳定性之类），但是这里的代码测试有几个问题：

• 原则上要根据软件测试的规范（部分）进行
• 穷尽性不敢保证（软件测试基本要考虑穷尽测试[但也测不完，不然就没补丁了]）
• 程序员的主观性较强（因为要写测试代码，不像现在的脚本快测）
• 测试代码本身可能有问题🤣
• 也不一定需要这样干（自己也可以进行输入输出检测，没必要套用这样的语法）
• 个人兴趣

测试用类：

import unittest

该类中的断言方法：

assertEqual(a,b)
assertNotEqual(a,b)
assertIn(item,list)

代码测试就是要检测，输入数据产生的输出是不是和预期相同（利用上面的函数可以实现特定情形检测）

测试函数：

该函数的功能显而易见，能够返回用户的前、后、中间（存在时）名组合字符：

return full_name

如何测试该函数：

• 在另外一文件内部引入函数、测试用类
• 编写指定格式代码进行实例化运行
• 利用固定断言方法进行测试

1.引入函数和测试用类

from Re_12 import get_formatted_name

import unittest

2.编写测试用类：

• 类名随机取（不影响）
• 类必须继承于unit-test.Test-Case
• 测试函数必须要使用（test_）字符作为开头（后续随意）
• 注意断言的参数问题

class NameTestCase(unittest.TestCase):
	def test_first_last_name(self):
		formatted_name = get_formatted_name('janis','joplin')
		self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin')
	def test_first_last_middle_name(self):
		formatted_name = get_formatted_name('janis','joplin','mozart')
		self.assertEqual(formatted_name,'Janis Mozart Joplin')

当测试没有问题时，即该处的“断言”成立时，则不返回错误信息，同时打印测试时间、OK信息，表明该次测试成功

注意：类不能直接运行，必须借助主测试方法

如果出错，该console会告诉你何处错误（输出和预期不匹配），查找代码，改进一下，继续测试即可，所以之前才会说，这样的测试，不属于真正的“软测”

测试类：

• 方式和函数的测试相同（大致上）
• 特殊之处在于测试内部参数实例测试类而非外部
• 类套类（代码看起来显得冗余的原因）

1.待测类

该类存储调查问题、调查回答以及可以打印问题和回答（内部方法使用内部参数，颇有C++风格）

2.编写测试类（和上测同文件，顺带展示一下多测操作）：

class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
	def setUp(self):
		question = "What language did you first learn to speak: "
		self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
		self.responses = ['English','Spalish','Mandarin']
	def test_store_single_response(self):
		#question = "What language did you first learn to speak: "
		#my_survey = AnonymousSurvey(question)
		#my_survey.store_response('English')
		#self.assertIn('English',my_survey.answers)
		#responses = ['English','Spalish','Mandarin']
		'''
		for response in responses:
			my_survey.store_response(response)
		for response in responses:
			self.assertIn(response,my_survey.answers)
		'''
		self.my_survey.store_response(self.responses[0])
		self.assertIn(self.responses[0],self.my_survey.answers)
	def test_store_three_response(self):
		for response in self.responses:
			self.my_survey.store_response(response)
		'''
		to test_
		'''
		for response in self.responses:
			self.assertIn(response,self.my_survey.answers)

• 类名随机取（Test-Anonymous-Survey）
• 使用set-Up初始化参数，使得后续方法内部均可调用
• test_初始化测试函数字符
• “断言”直接实现检测
• for循环多次检测

该测试类嵌套了“待测类”（上图）：

self.my_survey = AnonymousSurvey(question)

该测试类，全局初始化了测试用例：

self.responses = ['English','Spalish','Mandarin']

单一测试附带了“列表下标”操作

for循环一步到位全部测一遍，本质上就是利用列表的有序性（字典无序亦可），实现从头至尾的检测，断言操作assert-In(item,list)

测试时间有时为0，正常，因为测试时间太短，CPU频率太高，Python的精度范围给省了（也可以利用特殊方式打印出来，之前也说了，有时间我访问一波）

自此，Python基础架构复习完了，在家呆着，看看书总比没事干的好，马上着手一波可视化数据分析，给自己的第一篇论文打个基础，奥里给